توسعه یک مدل رفتاری حالت بحرانی برای درنظر گرفتن رفتار ناهمسان ماسه ها

Authors

  • روزبه رسولی نویسنده مسئول و کارشناس ارشد مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛
  • وحید معصومی فرد کارشناس ارشد مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Abstract:

یک مدل رفتاری حالت بحرانی برای پیش بینی رفتار ماسه­ها بویژه ماسه­های غیرمتراکم و با پتانسیل روانگرایی در گذشته ارائه شده بود. این مدل که قبلا با جزئیات کامل منتشر شده است قادر است رفتار ماسه در شرایط مختلف زهکشی شده و زهکشی نشده را در نظر گیرد. با وجود توانایی­های گسترده مدل اولیه در پیش بینی رفتار ماسه­ها، توسعه بیشتر این مدل برای پیش­بینی رفتارِ در محل ماسه­ها که اغلب ناهمسانی زیادی از خود نشان می­دهد بسیار مهم بنظر می­رسد. با افزودن این قابلیت به قابلیت­های قبلی، از این مدل می­توان برای تحلیل­های عددی انواع سازه­های خاکی با رفتار ناهمسان استفاده نمود. در این مقاله نشان داده شده است که با افزودن یک پارامتر با عنوان پارامتر ناهمسانی به فرمولاسیون مدل اولیه، مدل قادر به پیش بینی رفتار ناهمسان ناشی از ساختار خاک (ناهمسانی ذاتی) می­شود. این پارامتر وابسته به ساختار خاک و شرایط بارگذاری است. توانایی مدل اصلاح شده در نشان دادن ناهمسانی ذاتی با مقایسه نتایج حاصل از آزمایشگاه و پیش بینی بدست آمده از مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است. 

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه ی چهارچوب واحد برای تفسیر رفتار حالت بحرانی ماسه های رس دار

در این نوشتار، امکان ارائه‌ی یک چهارچوب واحد برای تفسیر رفتار حالت بحرانی ماسه‌های رس‌دار با استفاده از مفاهیم خط حالت پایدار، اندرکنش ماسه و ریزدانه و نسبت تخلخل هم‌ارز بررسی شده است. آزمایش‌های سه‌محوری روی ترکیبات ماسه با ۰ تا ۲۵ درصد رس با حالت خمیری متوسط انجام و با استفاده از مبانی اندرکنش ذرات و رسم خطوط حالت پایدار آنها،رابطه‌ی کاربردی و مفیدی برای محاسبه‌ی پارامتر $b$ )میزان مشارکت ذرا...

full text

یک مدل حالت بحرانی سطح حدی برای ماسه‌ها

چکیده: در بسیاری از موارد بارهای وارد به ساز‌های ژئوتکنیکی ماهیتی چرخه ای دارند، مثلاً بار زلزله، ترافیک، باد و موج. در این موارد لازم است که پاسخ خاک تحت بارگذاری چرخه ای به شکل مناسبی پیش بینی گردد. هدف از این مقاله تعمیم یک مدل رفتاری موجود برای ماسه های است، به گونه ای که مدل جدید قادر به پیش بینی رفتار ماسه در بارگذاری چرخه ای باشد. مدل پایه که با استفاده از چارچوب مکانیک خاک حالت بحرانی تو...

full text

یک مدل رفتاری برای خاکهای ماسه ای

در این مقاله یک مدل رفتاری کشسانی خمیری برای پیش بینی رفتار خاکهای ماسه ای زیر اثر بارگذاریهای یک طرفه1 و سیکلی ارائه شده است. این مدل توسعه ای ازیک مدل موجود(cjs3) است. مدلcjs3 دارای یک مکانیزم کشسانی و دو مکانیزم خمیری همسان و انحرافی است. قانون جریان در مکانیزم خمیری انحرافی غیر متحد در نظر گرفته شده وحرکت سطح تسلیم با یک قانون سخت شوندگی سینماتیک انجام می گیرد. علاوه بر سطوح تسلیم، مشخصه (ج...

full text

کاربرد یک مدل حالت بحرانی ماسه ها برای آنالیز گسترش جانبی در اثر زلزله

در طول چند دهه گذشته پیشرفت در تکنولوژی کامپیوتر و روشهای عددی، مانند اجزا محدود یا تفاضل محدود راه هایی برای حل مسایل مرزی پیچیده در مهندسی ژیوتکنیک فراهم آورده اند. پیشرفت بیشتر در توانایی آنالیز، بستگی به در نظر گرفتن فرمولهای ریاضی مناسب تر برای رواط رفتاری مصالح دارد از سال 1960 مدلهای رفتاری ساده و پیشرفته برای پیش بینی پاسخ تنش کرنش خاک تحت شرایط بارگذاری مختلف توسعه یافتند تا با استفاده...

15 صفحه اول

بررسی رفتار حالت بحرانی ماسه های رس دار تحت بارگذاری استاتیکی و سیکلیک

رفتار حالت پایدار ماسه‌های حاوی ریزدانه‌ی خمیری با استفاده از آزمایش‌های سه محوری سیکلیک و استاتیک بررسی شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان داده است که افزایش چگالی در درصدهای کم ریزدانه منجر به افزایش قابل ملاحظه در مقدار مقاومت حالت پایدار خواهد شد، در حالی که با افزایش درصد ریزدانه، تأثیر تراکم در مقاومت در کرنش‌های زیاد تقریباً نامحسوس خواهد شد. همچنین با افزایش ریزدانه‌ی خمیری، ناپایداری ترکیبات...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 44  issue 2

pages  65- 74

publication date 2013-02-19

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023